博客
关于我
Java从入门到精通- Java VisualVM 插件介绍
阅读量:699 次
发布时间:2019-03-17

本文共 720 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

VisualVM插件扩展功能丰富,提供了多种工具支持开发和调试。以下是重点插件介绍:

MBeans浏览器插件在VisualVM中得到了显著改进,提供了更贴近JConsole的功能,全面展示应用程序中的MBean状态、属性值及操作通知,提升了操作便捷性和支持最新JMX特性。

Visual GC插件集成垃圾回收监控工具,实时显示垃圾回收、类加载器及HotSpot性能数据,辅助优化内存使用和性能表现。

启动探查器插件专注于分析本地Java 5+程序的启动性能,支持短期运行进程的性能分析,为快速定位性能问题提供了有力支持。

此外,VisualVM还内置多种实用插件:

  • 线程检查器:分析任意线程堆栈信息,帮助排查线程相关问题。
  • 缓冲区监视器:监控直接缓冲区和映射缓冲区的使用情况。
  • 安全配置工具:配置SSL/TLS环境,支持浓缩系统属性设置。
  • OQL语法支持:HeapWalker中增强编辑器,提供语法色彩和代码补全功能。
  • JConsole插件引擎:兼容现有JConsole插件如JTop。

这些内置插件覆盖了从基础监控到高级分析的全需求,帮助开发者高效解决问题。

第三方插件则为VisualVM提供了更多特定场景的功能:

  • BTrace插件:便于快速创建、部署和保存BTrace脚本。
  • Coherence插件:展示JMX Coherence集群的统计信息(仅限VisualVM 1.x)。
  • CRaSH插件:为Java平台提供CRaSH开源外壳(仅限VisualVM 1.x)。
  • TDA插件:分析Java线程转储,仅适用于VisualVM 1.x。

这些插件为VisualVM增添了更多灵活性和定制化可能,帮助开发者在开发与调试中获得更强大支持。

转载地址:http://kldez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
查看>>
spring5-介绍Spring框架
查看>>
PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
查看>>
PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
查看>>
Parallel.ForEach的基础使用
查看>>
parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
查看>>
paramiko模块
查看>>